Ce processus ne se limite pas seulement à la conception, mais consiste également en une analyse minutieuse des besoins du projet , la sélection de matériaux appropriés , la vérification des performances à travers des simulations et surtout l' intervention de différents acteurs (bureau d'études, production, centrale d'achat...).

L’objectif fondamental de la conception mécanique est de créer des produits qui sont non seulement fiables, mais également optimisés pour leurs applications spécifiques. Cette discipline trouve des applications dans de nombreux secteurs, notamment l'automobile, l'aérospatiale, la défense et la fabrication.

Au cours du processus de conception, les concepteurs créent des modèles 3D à l’aide d’outils de modélisation 3D. La conception assistée par ordinateur (CAO) est utilisée pour visualiser et affiner leurs conceptions qui sont ensuite soumises à des simulations pour prédire le comportement du produit dans différentes conditions de fonctionnement. L'un des aspects les plus importants de la conception mécanique est une solide compréhension des principes fondamentaux de la mécanique, tels que la connaissance des forces, des contraintes et des déformations, ainsi qu'une connaissance approfondie des matériaux et de leurs propriétés. En effet, le choix du bon matériau peut influencer considérablement la durabilité, l’efficacité et la sécurité du produit final.

Le choix du logiciel de CAO est déterminé par une série de facteurs cruciaux :

1. Taille et complexité du projet : les projets plus importants et plus complexes nécessitent des solutions logicielles plus avancées et plus polyvalentes
2. Domaine d'application : les secteurs tels que l'automobile, l'aérospatiale et la fabrication ont des exigences techniques et réglementaires spécifiques
3. Les préférences et les habitudes du concepteur : elles peuvent influencer le choix, car la facilité d'utilisation et la familiarité avec l'interface peuvent accroître l'efficacité du travail
4. Fournisseurs externes avec lesquels communiquer en utilisant une solution CAO plutôt qu'une autre

Par rapport aux principales solutions concurrentes, Solid Edge et NX de Siemens offrent plusieurs avantages :

• Un modèle unique, plutôt que trois fichiers à synchroniser : la CAO, la FAO et l'IAO partagent un même modèle associatif. Toute modification de la géométrie met automatiquement à jour la trajectoire d'usinage associée et signale les simulations qui ne sont plus valides, évitant ainsi de resynchroniser manuellement plusieurs logiciels distincts.
• La modélisation synchrone, au-delà du paramétrique : il est possible de modifier directement une face du modèle sans reconstruire l'intégralité de l'arbre de fonctions. Un atout notamment pour travailler sur des fichiers provenant d'autres systèmes de CAO ou pour les utilisateurs occasionnels.
• Aucune conversion nécessaire entre NX et Solid Edge : les deux gammes reposent sur le même noyau géométrique Parasolid. Les fichiers peuvent ainsi passer d'un environnement à l'autre en conservant leur intégrité, sans recourir à des formats d'échange tels que STEP ou IGES. Un avantage lorsque, par exemple, un fournisseur travaille avec Solid Edge et son client avec NX.
• Une gestion des données intégrée avec Teamcenter : gestion des versions, nomenclatures et collaboration entre différents sites restent centralisées au sein d'un même écosystème Siemens.
• Un modèle de licences qui évolue avec l'entreprise : les solutions sont disponibles en version desktop ou cloud. Dans le cloud, les deux gammes proposent quatre niveaux progressifs — Essentials, Standard, Advanced et Premium. L'entreprise peut commencer avec un niveau de base, puis enrichir ses capacités en fonction de l'évolution de ses projets.
• Deux gammes pour répondre à des besoins différents, plutôt qu'une solution unique généraliste : Solid Edge s'adresse notamment aux PME industrielles travaillant sur la tôlerie, les structures mécano-soudées et les assemblages de taille intermédiaire ; NX répond aux besoins plus complexes, comme les assemblages avancés, l'usinage multiaxe et les simulations multidisciplinaires.