Attualmente il software per la Manufacturing Analytics costituisce la frontiera più avanzata nella digitalizzazione della produzione elettronica e il fattore che fa davvero la differenza in termini di competitività. Ma cos'è la Manufacturing Analytics? È semplicemente la "Data Analytics" applicata alla produzione. La Data Analytics è il processo di analisi dei set di dati che consente di trarre conclusioni sulle informazioni che essi contengono.

Ci sono quattro tipi principali di analisi dei dati:

• L'analisi descrittiva, che aiuta a rispondere alle domande su ciò che è accaduto.
  
  
• L'analisi diagnostica, che aiuta a rispondere alle domande sul perché sono successe le cose.
  
  
• L'analisi predittiva, che aiuta a rispondere alle domande su ciò che accadrà in futuro.
  
  
• L'analisi prescrittiva, che aiuta a rispondere alle domande su cosa dovrebbe essere fatto

Quando parliamo del software di Manufacturing Analytics e quindi di come applicare la Data Analytics alla produzione, il nostro obiettivo principale è la produttività. In altre parole, la domanda è come possiamo aumentare la produttività nel processo di produzione. In generale, la produttività può essere definita come il rapporto tra la quantità di produzione e la media ponderata degli input utilizzati nel processo di produzione.

La risposta più importante alla domanda sull'aumento della produttività si trova nei dati generati all'interno della fabbrica. Un "gemello digitale" delle operazioni può essere in grado di analizzare e comprendere cosa sta accadendo, perché sta accadendo e come migliorarlo. Le ricerche dimostrano che mentre la quantità di dati generati dalle operazioni di produzione aumenta in modo esponenziale, solo una piccola parte di essi viene effettivamente raccolta e una parte ancora più piccola viene analizzata. Il nostro obiettivo è quello di cambiare questo stato di cose con un approccio pratico che si concentri su più livelli di analisi dei dati nella produzione (Manufacturing Analytics).

I vantaggi della Manufacturing Analytics

Opcenter Intelligence Electronics è la piattforma avanzata di Siemens per la Manufacturing Analytics. Attraverso la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi dei Big Data di produzione, consente di fornire approfondimenti significativi. Si tratta di una "Soluzione Enterprise", il che significa che essa permette di definire la pianificazione di base dell'impianto, la produzione, l'uso del materiale, la consegna e la spedizione, oltre che di determinare i livelli di inventario.

Opcenter Intelligence Electronics è una Soluzione Enterprise anche perché consente il controllo su più siti. Se una società ha diversi impianti, indipendentemente dalla loro posizione geografica, essa abilita un'implementazione centrale, che consente la raccolta, la revisione e il confronto dei dati su più siti. I dati in tempo reale sono disponibili ovunque per il processo decisionale.

Questa soluzione di Siemens per la Manufacturing Analytics fornisce valore aggiunto in 4 diverse aree di attività:

Una caratteristica tipica della piattaforma sono le notifiche. Esse vengono inviate alla persona giusta via e-mail o SMS. È possibile creare allarmi / notifiche per ciascun tipo di problema. Ad esempio, è possibile avere un trigger per ogni rifiuto di un componente al di sopra di un certo prezzo. La dimensione considerata può essere la perdita media di componenti in euro per componente posizionato. La perdita media può essere calcolata sulla base degli ultimi 5 componenti posizionati, dove 5 è una variabile da impostare. Se un componente costa 100 €, il costo per componente calcolato dopo 5 posizionamenti in cui 3 vengono rifiutati è 3 * 100 € / 5 = 60 €. Gli utenti possono creare un insieme di regole per le notifiche.

In sintesi, Siemens Opcenter Intelligence Electronics per la Manufacturing Analytics è progettata per acquisire, archiviare e analizzare grandi quantità di dati di produzione. La piattaforma offre una maggiore visibilità su apparecchiature di produzione, processi, prodotti e prestazioni della catena di fornitura. Può facilmente identificare e monitorare la produzione, i problemi dei fornitori, prevenire costosi richiami, individuare tendenze emergenti e risolvere rapidamente problemi di qualità.

C'è una differenza tra OEE (Overall Equipment Effectiveness) e Live OEE. Nell’OEE gli operatori vengono valutati sui numeri, non sull’utilizzo; i responsabili di produzione sono focalizzati sull’ottimizzazione dell’indice OEE, non della produzione complessiva. In questo caso, il dato OEE inviato dalla Cina al quartier generale di una casa automobilistica tedesca registrava in media l’80% ma, dopo l’installazione di live OEE, lo stesso dato crollò al 52%. Questa è la Dashboard principale che presenta uno stato WIP completo, che include: Asset Management - Utilizzo accurato in tempo reale e OEE; Qualità; Materiali; Costo degli scarti; Posizione attuale in ogni sito; con l’opzione di poter confrontare i dati con gli ultimi 18 mesi.