Monitoraggio della produzione industriale tramite tablet con interfaccia digitale
Solución Siemens Manufacturing Analytics para decisiones inteligentes en la Smart Factory

Siemens Opcenter Intelligence Electronics

Opcenter Intelligence Electronic proporciona a los responsables de la toma de decisiones información crucial para fabricar productos de calidad a tiempo

Permite eliminar los desperdicios, mejorando de forma rápida e intuitiva el uso de los activos, el rendimiento del primer paso y los defectos por millón de oportunidades (DPMO).

La importancia de una solución Smart Manufacturing Analytics

Opcenter Intelligence Electronics mejora la gestión de activos mediante la actualización precisa y en tiempo real de la utilización de activos y la OEE. Permite capturar y analizar todos los datos de trazabilidad de materiales y procesos de montaje de placas de circuito impreso, aprovechando la capacidad de almacenar y poner a disposición big data. Garantiza la calidad y fomenta la mejora identificando y analizando los defectos y errores del proceso en relación con los materiales y los procesos. Aumenta la eficacia del diseño a la fabricación identificando los factores que influyen en el rendimiento e identificando áreas de mejora.
¿Por qué elegir Opcenter Intelligence Electronics para el análisis de la fabricación?
Qué es la Manufacturing Analytics

Actualmente el software para el Manufacturing Analytics Representa la frontera más avanzada en la digitalización de la producción electrónica y el factor que realmente marca la diferencia en términos de competitividad. Pero, ¿qué es la analítica de fabricación? Es simplemente "Data Analytics" aplicado a la fabricación. Data Analytics es el proceso de analizar conjuntos de datos para extraer conclusiones sobre la información que contienen.

Hay cuatro tipos principales de análisis de datos:

  • Análisis descriptivo, que ayuda a responder preguntas sobre lo que ha ocurrido.

  • Análisis diagnóstico, que ayuda a responder preguntas sobre por qué sucedieron las cosas.

  • Análisis predictivo, que ayuda a responder preguntas sobre lo que sucederá en el futuro.

  • Análisis prescriptivo, que ayuda a responder preguntas sobre lo que debería hacerse

Cuando hablamos de software de análisis de fabricación y cómo aplicar el análisis de datos a la fabricación, nuestro enfoque principal es la productividad. Es decir, la cuestión es cómo podemos aumentar la productividad en el proceso de producción. En general, la productividad puede definirse como la relación entre la cantidad de producción y la media ponderada de los insumos utilizados en el proceso de producción.

¿Por qué es tan útil el software Manufacturing Analytics?

La respuesta más importante a la cuestión del aumento de la productividad reside en los datos generados dentro de la fábrica. Un "gemelo digital" de las operaciones puede analizar y comprender lo que ocurre, por qué ocurre y cómo mejorarlo. Las investigaciones demuestran que, aunque la cantidad de datos generados por las operaciones de producción aumenta exponencialmente, sólo una pequeña parte de ellos se recopila realmente y una parte aún más pequeña se analiza. Nuestro objetivo es cambiar esta situación con un enfoque práctico que se centra en múltiples niveles de análisis de datos en la fabricación (Manufacturing Analytics).

Las ventajas de la analítica de fabricación

Opcenter Intelligence Electronics, la plataforma de Siemens para Manufacturing Analytics
Opcenter Intelligence Electronics es la plataforma avanzada de Siemens para Manufacturing Analytics. Al recopilar, almacenar, procesar y analizar los Big Data de producción, proporciona perspectivas significativas. Se trata de una "solución empresarial", lo que significa que permite la planificación básica de la planta, la producción, el uso de materiales, la entrega y la expedición, así como la determinación de los niveles de inventario.

Opcenter Intelligence Electronics es una Solución Empresarial también porque permite el control sobre múltiples sitios. Si una empresa tiene varias instalaciones, con independencia de su ubicación geográfica, permite una implantación centralizada, que permite recopilar, revisar y comparar datos en múltiples sitios. Los datos en tiempo real están disponibles en todas partes para la toma de decisiones.
Cómo funciona Manufacturing Analytics con Siemens Opcenter Intelligence Electronics
Esta solución de Siemens para Manufacturing Analytics proporciona valor añadido en 4 áreas de negocio diferentes:
Una característica típica de la plataforma son las notificaciones. Se envían a la persona adecuada por correo electrónico o SMS. Se pueden crear alarmas/avisos para cada tipo de problema. Por ejemplo, es posible tener un disparador para cada rechazo de un componente por encima de un determinado precio. La dimensión considerada puede ser la pérdida media del componente en euros por componente posicionado. La pérdida media puede calcularse sobre la base de los 5 últimos componentes colocados, siendo 5 una variable a fijar. Si un componente cuesta 100 euros, el coste por componente calculado tras 5 colocaciones en las que se rechazan 3 es de 3 * 100 euros / 5 = 60 euros. Los usuarios pueden crear un conjunto de reglas para las notificaciones.

En resumen, Siemens Opcenter Intelligence Electronics for Manufacturing Analytics está diseñado para capturar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos de fabricación. La plataforma proporciona una mayor visibilidad de los equipos de producción, los procesos, los productos y el rendimiento de la cadena de suministro. Puede identificar y supervisar fácilmente la producción, los problemas de los proveedores, evitar costosas retiradas, identificar tendencias emergentes y resolver rápidamente problemas de calidad.
OEE vs a Live OEE
Existe una diferencia entre OEE (Overall Equipment Effectiveness) y Live OEE. En la OEE, se evalúa a los operarios en función de los números, no de la utilización; los jefes de producción se centran en optimizar el índice OEE, no la producción global. En este caso, la cifra de OEE enviada desde China a la sede de un fabricante de automóviles alemán era del 80% de media, pero tras la instalación de OEE en vivo, esa misma cifra descendió al 52%. Este es el cuadro de mandos principal que presenta un estado WIP completo, incluyendo: Gestión de Activos - Utilización y OEE precisos en tiempo real; Calidad; Materiales; Coste de Residuos; Posición actual en cada centro; con la opción de poder comparar los datos con los últimos 18 meses.

¿Quieres saber más sobre cómo aprovechar el manufacturing analytics para reducir el coste y el plazo de comercialización de los productos? Rellena el formulario para hablar con uno de nuestros expertos.